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LLM（大規模言語モデル）を活用したプラットフォームの品質向上を主な業務とします。具体的には、機能要求とデザインのレビュー、品質分析、不具合分析を行い、検証プロセスの構築と改善に取り組みます。テスト計画の立案、テスト設計と実行、不具合報告、リリース判定、リリース後の確認など、品質保証に関わる幅広い業務を遂行します。さらに、テスト自動化の検討と導入、ベンダーコントロール、開発プロセスの改善も重要な役割となります。LLMサービスの安全性と高性能性を確保し、ユーザー体験の向上に直接貢献する重要な職責を担います。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

建設業界向けのAIプラットフォームを開発する企業において、コンピュータビジョン（CV）分野の最先端AI技術を研究・開発する重要な役割を担います。主な業務は、高性能なAIアルゴリズムとモデルの設計・開発、CNNやTransformerを活用した画像認識システムの構築、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、リアルタイムおよびバッチ処理のAIパイプライン開発です。クロスファンクショナルチームと密接に連携し、最新のAI/ML技術を製品に統合し、イノベーションを推進します。また、AIの倫理的側面に配慮しながら、透明性、多様性、プライバシーを重視した responsible AIの実践にも取り組みます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。